// 自平衡二叉树
// 是一颗空树，任何子树高度差都是1
// 平衡因子，右子树减去左子树的高度差
// O(logN)
// 通过平衡因子观察是否平衡，不平衡需要旋转
#include "AVLTree.h"
#include <vector>
using namespace std;
void TestAVLTree1()
{
    AVLTree<int, int> t;
    // 常规的测试⽤例

    // int a[] = { 16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15 };
    // 特殊的带有双旋场景的测试⽤例

    int a[] = {4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14};
    for (auto e : a)
    {
        t.insert({e, e});
    }
    t.InOrder(t.getRoot());
    std::cout << t.IsBalace(t.getRoot()) << std::endl;
}
// 插入一堆随机值，测试平衡，顺便测试一下高度和性能等
void TestAVLTree2()
{
    const int N = 1000000;
    vector<int> v;
    v.reserve(N);
    srand(time(0));
    for (size_t i = 0; i < N; i++)
    {
        v.push_back(rand() + i);
    }

    size_t begin2 = clock();
    AVLTree<int, int> t;
    for (auto e : v)
    {
        t.insert(make_pair(e, e));
    }
    size_t end2 = clock();

    cout << "Insert:" << double(end2 - begin2) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
    cout << t.IsBalace(t.getRoot()) << endl;

    // cout << "Height:" << t.() << endl;
    // cout << "Size:" << t.Size() << endl;

    size_t begin1 = clock();
    // 确定在的值
    for (auto e : v)
    {
        t.find(e);
    }
    // 随机值
    /*for (size_t i = 0; i < N; i++)
    {
        t.Find((rand() + i));
    }*/
    size_t end1 = clock();
    cout << "Find:" << double(end1 - begin1) / CLOCKS_PER_SEC << endl;
}

int main()
{
    // TestAVLTree1();
    // std::cout << "hello";
    TestAVLTree2();
    return 0;
    // 测试远程仓库提交是否更新绿点
}